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喵图app填色算法主要利用的是深度学习中的卷积网络,选取了大量的填色前后的图片作为训练集,通过监督学习的方式进行训练,最终达到根据线稿预测填色后图片的效果。在喵图app这里,不得不说,深度学习的算法真的是非常万能的,完完全全配得上“学习”这一行为,虽然说本质上还是机械的算法。使用方法这里做一个简单的示范,小编上谷歌图片搜索关键词“AnimeSketch”(动漫线稿),结果在这里:然后我直接下载第一个结果,不含挑选的成分,这个图片下载下来是这样的:然后喵图app需要用户输入一些风格图片,不限制内容,只要颜色比较好看,色域比较宽泛即可。我在桌面上新建了一个文件夹,里面从我的个人收藏中随便选了9张色彩各不相同的图片给喵图app参考,截个图:然后我直接把这九个图片和上面那个线稿丢到喵图app里面,一共点击9次上传按钮,9次上色按钮,大约10分钟后,我有了9张线稿的不同色彩构图。更新日志增强用户体验修复已知问题
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